Python nyelv alapjai tanfolyam

SQL alapismeretek

Adatbázisok történelme, fejlődése

• Mik az adatbázisok
• Fejlődésük
• Felhasználásuk kulcspontjai

A különböző adatbázismotorok áttekintése, telepítési lehetőségeik, főbb felhasználási területeik

Relációs adatbázisok alapjai

• Alapfogalmak
  • Inkonzisztencia
  • Redundancia
• Elemek
  • Entitások
  • Attribútumok
    • Másodlagos
    • Elsődleges
    • Idegen
    • Kapcsolatok
• Normalizálás
  • 1. normálforma
  • 2. normálforma
  • 3. normálforma
  • Boyce-Codd normálforma
• ER (Entity-Relationship) diagram
  • Létrehozása, értelmezése, szabályai
• Gyakorlati megvalósítás
  • Adatbázisok
  • Táblák
  • Rekordok
  • Kapcsolatok

Az SQL nyelv alapjai

• Kifejlődése, fontossága
• Részegységei
  • DDL (Data Definition Language)
  • DML (Data Manipulation Language)
  • DQL (Data Query Language)
  • DCL (Data Control Language)
• DDL nyelv részei
  • Az adatbázis szerkezeti felépítése
  • Adatbázis, tábla, nézettábla, esemény indítók létrehozása (CREATE)
  • Adatbázis, tábla, nézettábla, esemény indítók módosítása (ALTER)
  • Adatbázis, tábla, nézettábla, esemény indítók törlése (DROP)
• DML nyelv részei
  • Az adatbázis adatainak kezelése
  • Adatok beszúrása (INSERT)
  • Adatok módosítása (UPDATE)
  • Adatok törlése (DELETE)
• DQL nyelv részei
  • Az adatbázis adatainak kiolvasása, megjelenítése
  • Adatbázis szerkezetének megtekintése (SHOW)
  • Adatok lekérdezése táblából, nézettáblából (SELECT)
• DCL nyelv
  • Az adatbázis jogok kiosztása
  • Adatbázis jogok biztosítása (GRANT)
  • Adatbázis jogok megtagadása (REWOKE)

Komplexebb lekérdezések

• Egybeágyazott lekérdezések
• Több táblás lekérdezések (JOIN)

Betekintés a tranzakciós adatbázisok működésébe

• Tranzakció lényege, működése
• ACID elvek
• TCL (Transaction Control Language) nyelv részei
  • Különböző adatbáziskezelők tranzakciókezelésének áttekintése

NoSQL (mongoDb)

Mik azok a NoSQL rendszerek

• Adatbázisok történeti bevezetése
• Az adatbázisszemlélet áttekintése
• A relációs adatmodell és a NoSQL rendszerek összehasonlítása
• A Big Data és annak feldolgozásának hátterének alapszintű megismerése

Felhasználási logika

A NoSQL rendszerek felhasználási területei

• Az adatok új feldolgozási logikája

A NoSQL adatbázisok háttérlogikája

• Kulcs-érték alapú tárolás
• Az object storage és document storage mint NoSQL rendszerek jelentése
• Szűrési mechanizmusok
• Adathalmazok feldolgozása

A MongoDB mint NoSQL rendszer megismerése

• Telepítés
• Futtatási lehetőségek
• Replikálási lehetőségek
• A BSON (Binary JSON) megismerése
• A Mongo Shell működése
• A MongoDB Compass használata

Adatbázisok létrehozása

• Felépítés
• Document ID-k és Object ID-k jelentése és használata
• Alapvető beállítások

Alapvető CRUD (Create, Read, Update, Delete) műveletek

• Adatok beszúrása
  • Adattípusok
• Adatok listázása
  • Szűrés és keresés megadott tulajdonságok alapján
  • Szűrés és keresés a strukturálatlan adatok között
  • Rendezések
• Adatok frissítése
• Adatok törlése

Felhő alapú MongoDB Atlas alapjainak megismerése

• Előnyei, hátrányai a rendszernek

Python programozás

A környezet alapja

• A Python 2 és 3 közti különbségek
• A Python 3 telepítése, konfigurálása
• Fejlesztőkörnyezet bemutatása

Nyelvi alapok

• Python konzol használata
• Időzítések alkalmazása
• Változók, konstansok
• Adattípusok
  • Számok (Numbers)
  • Szövegek (Strings)
  • Logikai típus (Boolean)
  • Listák (Lists)
  • Szótárak / kulcs-érték típusok (Dictionaries)
  • Sorok (Tuples)
  • Sorozatok (Ranges)
  • Halmazok (Sets)
• Operátorok
  • Aritmetikai
  • Logikai
  • Bináris
  • Hozzárendelő
  • Speciális
• Vezérlésiszerkezetek
  • Elágazás (if-elif-else)
  • Bejáró ciklus (for)
  • Elöltesztelős ciklus (while)
• Reguláris kifejezések

Beépített funkciók használata

Fájlkezelés

• Szöveges állományok létrehozása, olvasása
  • CSV, XML, JSON, Pickle
• Python Shelve alkalmazása
• Mappák, fájlok, a fájlrendszer kezelése, használata

Procedurális programozás Python-ban

• Metódusok és funkciók felépítése, felhasználása
• Lambda kifejezések, anonymus funkciók alkalmazása, írása

Objektum-Orientált programozás Python-ban

• Objektum-Orientált alapelvek
• Osztályok, objektumok
• Láthatósági szintek
• Üres osztályok
• Származtatás, Öröklés
• Polimorfizmus

Kivételek, hibák

• Kivételek kezelése
• Kivételek küldése
• Felhasználásuk Objektum-Orientált környezetben

Modulok és kiegészítők

• Modulok kezelése, használata

Dekorátorok (Python Decorators)

Generátorok (Python Generators)

Komplexebb modulok felhasználása

Adatbázis-kezelés

• SQLite adatbázisok kezelése, felhasználása
• MySQL adatbázisok kezelése, felhasználása
• ORM-ek (Object Rational Mapper) és natív SQL script-ek alkalmazása, felhasználásuk tulajdonságai

Hálózati kommunikáció

• Hálózati eszközök
• Socketek alkalmazása

Képfeldolgozás

• Az OpenCV alkalmazása Python-ban
• Alapvető képfeldolgozás
  • Képmanipulációk
  • Élek detektálása
• Arcfelismerés és objektum felismerés
• OCR (Optical Character Recognition), karakterfelismerés

IoT (Internet of Things), Raspberry Pi

• A Raspberry Pi áttekintése
  • A hardver rövid bemutatása, verziói, felhasználásának területei
  • Operációsrendszerek (Raspbian, Microsoft Windows 10 IoT Core) áttekintése, összehasonlítsa
• A Python és a Raspberry Pi
  • Python mint alapértelmezett programozási környezet a Raspberry Pi-n
  • Kiegészítő modulok
  • GPIO (General-Purpose Input/Output) vezérlése Python-ból
• Raspberry Pi-re csatolt eszközök vezérlése, kezelése Python-nal
  • Kamera kezelése
    • OpenCV alkalmazása
  • Érzékelők kezelése
    • Távolság mérés
    • Hőmérséklet mérés
    • Mozgás érzékelés
    • Veszélyes gázok érzékelése

A tanfolyam adatai:
Nyilvántartásba vételi száma: -
Tanfolyam díja: 349.000 Ft
Tanfolyam vizsgadíja: 0 Ft
Tanfolyam óraszáma: 136 óra
Tanfolyam végét igazoló dokumentum: tanúsítvány
Tanfolyam helyszíne: 1139 Budapest, Frangepán utca 3.

A tanfolyam megkezdésének feltételei:
Iskolai végzettség: nem feltétel
Szakmai végzettség: nem feltétel
Szükséges előismeretek: írni, olvasni, számolni tudás készsége