Python programozó tanfolyam

  • Leírás
  • Időpontok
  • Tananyag
  • Tudnivalók

A Python programnyelv egy viszonylag fiatal, de rendkívül dinamikusan fejlődő programozási nyelv: rugalmas keretrendszere, könyvtárainak sokasága számos lehetőséget ad desktop-, webes-, vagy akár mobilalkalmazás-fejlesztés tekintetében - természetesen platformfüggetlenül.
Gyakorlott és tanuló programozóként is remek választás a Python programnyelv, hiszen a kisebb fejlesztésektől a nagyvállalati projektekig, mindenütt jól használható. Alkalmazási területei az egyszerűbb webes programozástól kezdődően a mesterséges intelligencia szoftverekig terjednek.

Tanfolyamunkon komplex ismeretekkel látunk el a programnyelv keretrendszereire, sokoldalú felhasználhatóságára vonatkozóan: elsőként a Python programozás alapjaival ismerkedünk meg, így elegendő, ha előzetesen mindössze programozási alapismeretekkel rendelkezel. Az alapokat követően grafikus, ablakos alkalmazások készítéséről tanulunk, mellyel munkánk interaktív és felhasználóbarát lesz - ebben a TKinter modul lesz segítségünkre. A következő lépés a webes fejlesztés, ehhez a Django keretrendszert használjuk.
Ahhoz, hogy Python programozó tanfolyamunkon sikeresen részt tudj venni, előzetesen feltétlenül szükséged van programozói alapismeretekre, melyet Oktatóközpontunkban is elvégezhetsz!
A képzés online is végezhető, így biztonságban, otthonod kényelméből is részt vehetsz óráinkon, a tantermi tanfolyam hatékonyságával.


2024-09-17 - 2025-04-03
Oktatási napok, időpontok
kedd, csütörtök
17:00 - 20:15


Időtartam
29 hét (216 óra)


Ár
499.000 Ft


Oktatás módja
Online

SQL alapismeretek

Adatbázisok történelme, fejlődése

  • Mik az adatbázisok
  • Fejlődésük
  • Felhasználásuk kulcspontjai

A különböző adatbázismotorok áttekintése, telepítési lehetőségeik, főbb felhasználási területeik

Relációs adatbázisok alapjai

  • Alapfogalmak
    • Inkonzisztencia
    • Redundancia
  • Elemek
    • Entitások
    • Attribútumok
      • Másodlagos
      • Elsődleges
      • Idegen
      • Kapcsolatok
  • Normalizálás
    • 1. normálforma
    • 2. normálforma
    • 3. normálforma
    • Boyce-Codd normálforma
  • ER (Entity-Relationship) diagram
    • Létrehozása, értelmezése, szabályai
  • Gyakorlati megvalósítás
    • Adatbázisok
    • Táblák
    • Rekordok
    • Kapcsolatok

Az SQL nyelv alapjai

  • Kifejlődése, fontossága
  • Részegységei
    • DDL (Data Definition Language)
    • DML (Data Manipulation Language)
    • DQL (Data Query Language)
    • DCL (Data Control Language)
  • DDL nyelv részei
    • Az adatbázis szerkezeti felépítése
    • Adatbázis, tábla, nézettábla, esemény indítók létrehozása (CREATE)
    • Adatbázis, tábla, nézettábla, esemény indítók módosítása (ALTER)
    • Adatbázis, tábla, nézettábla, esemény indítók törlése (DROP)
  • DML nyelv részei
    • Az adatbázis adatainak kezelése
    • Adatok beszúrása (INSERT)
    • Adatok módosítása (UPDATE)
    • Adatok törlése (DELETE)
  • DQL nyelv részei
    • Az adatbázis adatainak kiolvasása, megjelenítése
    • Adatbázis szerkezetének megtekintése (SHOW)
    • Adatok lekérdezése táblából, nézettáblából (SELECT)
  • DCL nyelv
    • Az adatbázis jogok kiosztása
    • Adatbázis jogok biztosítása (GRANT)
    • Adatbázis jogok megtagadása (REWOKE)

Komplexebb lekérdezések

  • Egybeágyazott lekérdezések
  • Több táblás lekérdezések (JOIN)

Betekintés a tranzakciós adatbázisok működésébe

  • Tranzakció lényege, működése
  • ACID elvek
  • TCL (Transaction Control Language) nyelv részei
    • Különböző adatbáziskezelők tranzakciókezelésének áttekintése

NoSQL (mongoDb)

Mik azok a NoSQL rendszerek

  • Adatbázisok történeti bevezetése
  • Az adatbázisszemlélet áttekintése
  • A relációs adatmodell és a NoSQL rendszerek összehasonlítása
  • A Big Data és annak feldolgozásának hátterének alapszintű megismerése

Felhasználási logika

A NoSQL rendszerek felhasználási területei

  • Az adatok új feldolgozási logikája

A NoSQL adatbázisok háttérlogikája

  • Kulcs-érték alapú tárolás
  • Az object storage és document storage mint NoSQL rendszerek jelentése
  • Szűrési mechanizmusok
  • Adathalmazok feldolgozása

A MongoDB mint NoSQL rendszer megismerése

  • Telepítés
  • Futtatási lehetőségek
  • Replikálási lehetőségek
  • A BSON (Binary JSON) megismerése
  • A Mongo Shell működése
  • A MongoDB Compass használata

Adatbázisok létrehozása

  • Felépítés
  • Document ID-k és Object ID-k jelentése és használata
  • Alapvető beállítások

Alapvető CRUD (Create, Read, Update, Delete) műveletek

  • Adatok beszúrása
    • Adattípusok
  • Adatok listázása
    • Szűrés és keresés megadott tulajdonságok alapján
    • Szűrés és keresés a strukturálatlan adatok között
    • Rendezések
  • Adatok frissítése
  • Adatok törlése

Felhő alapú MongoDB Atlas alapjainak megismerése

  • Előnyei, hátrányai a rendszernek

Python programozás

A környezet alapja

  • A Python 2 és 3 közti különbségek
  • A Python 3 telepítése, konfigurálása
  • Fejlesztőkörnyezet bemutatása

Nyelvi alapok

  • Python konzol használata
  • Időzítések alkalmazása
  • Változók, konstansok
  • Adattípusok
    • Számok (Numbers)
    • Szövegek (Strings)
    • Logikai típus (Boolean)
    • Listák (Lists)
    • Szótárak / kulcs-érték típusok (Dictionaries)
    • Sorok (Tuples)
    • Sorozatok (Ranges)
    • Halmazok (Sets)
  • Operátorok
    • Aritmetikai
    • Logikai
    • Bináris
    • Hozzárendelő
    • Speciális
  • Vezérlésiszerkezetek
    • Elágazás (if-elif-else)
    • Bejáró ciklus (for)
    • Elöltesztelős ciklus (while)
  • Reguláris kifejezések

Beépített funkciók használata

Fájlkezelés

  • Szöveges állományok létrehozása, olvasása
    • CSV, XML, JSON, Pickle
  • Python Shelve alkalmazása
  • Mappák, fájlok, a fájlrendszer kezelése, használata

Procedurális programozás Python-ban

  • Metódusok és funkciók felépítése, felhasználása
  • Lambda kifejezések, anonymus funkciók alkalmazása, írása

Objektum-Orientált programozás Python-ban

  • Objektum-Orientált alapelvek
  • Osztályok, objektumok
  • Láthatósági szintek
  • Üres osztályok
  • Származtatás, Öröklés
  • Polimorfizmus

Kivételek, hibák

  • Kivételek kezelése
  • Kivételek küldése
  • Felhasználásuk Objektum-Orientált környezetben

Modulok és kiegészítők

  • Modulok kezelése, használata

Dekorátorok (Python Decorators)

Generátorok (Python Generators)

Komplexebb modulok felhasználása

Adatbázis-kezelés

  • SQLite adatbázisok kezelése, felhasználása
  • MySQL adatbázisok kezelése, felhasználása
  • ORM-ek (Object Rational Mapper) és natív SQL script-ek alkalmazása, felhasználásuk tulajdonságai

Hálózati kommunikáció

  • Hálózati eszközök
  • Socketek alkalmazása

Képfeldolgozás

  • Az OpenCV alkalmazása Python-ban
  • Alapvető képfeldolgozás
    • Képmanipulációk
    • Élek detektálása
  • Arcfelismerés és objektum felismerés
  • OCR (Optical Character Recognition), karakterfelismerés

IoT (Internet of Things), Raspberry Pi

  • A Raspberry Pi áttekintése
    • A hardver rövid bemutatása, verziói, felhasználásának területei
    • Operációsrendszerek (Raspbian, Microsoft Windows 10 IoT Core) áttekintése, összehasonlítsa
  • A Python és a Raspberry Pi
    • Python mint alapértelmezett programozási környezet a Raspberry Pi-n
    • Kiegészítő modulok
    • GPIO (General-Purpose Input/Output) vezérlése Python-ból
  • Raspberry Pi-re csatolt eszközök vezérlése, kezelése Python-nal
    • Kamera kezelése
      • OpenCV alkalmazása
    • Érzékelők kezelése
      • Távolság mérés
      • Hőmérséklet mérés
      • Mozgás érzékelés
      • Veszélyes gázok érzékelése

Tkinter bemutatása

  • Root ablak
  • Widgetek
  • Geometria
  • Események
  • Stílusok
  • Tkinter változók
  • Tkinter előnyei és hátrányai
  • Tkinter alternatívák

Interaktív elemek bemutatása

  • Widgetek beállítása
  • Indexelés és jelölések
  • Űrlapok és dialógus ablakok
  • MessageBox-ok bemutatása
  • Ikonsáv készítése
  • Eseménykezelő és kontextusok

OOP Tkinterben

  • GUI felépítése OOP használatával
  • Minták elkészítése
  • Perzisztencia
  • Tkinter osztályhierarchia

Felépítés

  • Programok felépítése
  • Egyedi logika implementálása

Rajzolás

  • Canvas
  • Egérmozgások kezelése

Gyakorlati feladatok és alkalmazások készítése

Bevezetés a Django világába

  • Adatbázis struktúra és modellezés
    • Modellek és mixinek használata
    • URL metódusokkal történő modell mixin létrehozása
    • Általános kapcsolatok kezelése modell mixinekkel
    • Mezők kezelése
  • Űrlapok és nézetek
    • HttpRequest továbbítása az űrlapnak
    • Mentés
    • Képek feltöltése
    • Űrlap létrehozása egyedi sablonokkal
    • Objektumlista szűrése
  • Sablonok és JavaScript
    • Beállítások megjelenítése JavaScriptben a Python szemszögéből
    • A base.html sablon elrendezése a Python nézőpontjából
    • Ajaxszal történő képfeltöltés a Python szemszögéből
  • Sablonszűrők és Tagek testreszabása
    • A saját sablonszűrőkre és Tagekre vonatkozó egyezmények követése
    • Sablonszűrők és Tagek készítése
  • Biztonság és teljesítmény
    • Az űrlapok biztonságos létrehozása és a CSRF
    • Jelszó validáció
    • Engedélyezett fájlok letöltése
    • Vízjel hozzáadása a képekhez
    • Dinamikus vízjelezés
  • Django CMS
    • Sablonok készítése Django CMS számára
    • A menü strukturálása
    • Saját navigáció
  • Hierarchikus felépítés
    • Hierarchikus kategóriák létrehozása és kezelése
    • Mezők létrehozása és összekötése a kategóriákkal
A tanfolyam adatai:
Nyilvántartásba vételi száma: -
Tanfolyam díja: 499.000 Ft
Tanfolyam vizsgadíja: 0 Ft
Tanfolyam óraszáma: 216 óra
Tanfolyam végét igazoló dokumentum: tanúsítvány
Tanfolyam helyszíne: 1139 Budapest, Frangepán utca 3.

A tanfolyam megkezdésének feltételei:
Iskolai végzettség: nem feltétel
Szakmai végzettség: nem feltétel
Szükséges előismeretek: írni, olvasni, számolni tudás készsége

A képzést a RUANDER Oktatóközpont szervezi. Ha részletesebb tájékozatást szeretnél, kérünk keresd fel a weboldalunkat a részletek gombra kattintva.